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General informations
Name & Surname : CHARFI Ep MARRAKCHI Olfa
Date of birth : Lundi 29 Janvier 1968 à Tunis
Marital status : Mariée
Email : olfa.charfi@gmail.com
Address: :

Ecole Nationale d'Ingénieurs de Gabes

Avenue Omar Ibn El Khattab, Zrig Gabes - 6029 Gabes

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Specialities

Traitement du signal et de l'image – Télédétection

Schooling & Qualifications
12 mars 2015 : Diplôme d’Habilitation Universitaire en Génie Electrique de l’ENIT. « Analyse et caractérisation de textures d’images de télédétection »     
 Décembre 1999 : Diplôme de Doctorat  en Génie Electrique de l’ENIT. « Identification et la caractérisation des textures d'images radar à ouverture synthétique par les classifieurs neuronaux »             
Juin 1993 : Diplôme d’études approfondies  (AEA) de l’ENIT, spécialité : Analyse des systèmes et traitements numériques (ASTN), option : Télécommunications. 
Juin 1992 : Maîtrise en Physique, option micro-électronique. FSM-Tunisie.            
Juin 1990 : Diplôme universitaire des études supérieures (DUES) en Maths physique de la FSM.
Juin 1987 : Baccalauréat Maths-Sciences. Tunis

 

Teachers
  1.    Domaine du traitement d’images: vision et reconnaissance (INSAT), image et vision (INSAT), traitement d’images(INSAT), vison et traitement d’images (ENIG).
  2. ·  Instrumentation biomédicale  (INSAT)
  3. ·  Domaine du signal : Traitement du signal (INSAT), signal et bruit (INSAT), traitement du signal avancé (ENIT), traitement et transmission des signaux (ENIG).
  4. ·  Electronique  et  circuits électriques  (INSAT).
  5. ·  Domaine de l’informatique (ENIT) : Programmation C, Informatique temps réel.
  6. ·  Domaine de la télédétection : Systèmes d’Information Géographique  SIG (ENIT- SUP’COM), de traitement d’images satellitaires (ENIT), traitement numérique des images de télédétection (INAT), Géomatique appliquée à la caractérisation des milieux (INAT).

 

Publications
Publications· 
  1. Masmoudi Charfi Chiraz, Marrakchi Olfa, Ayadi Mohamed, Dridi Jihène. 2022. Etude des performances Variétales chez l’olivier en Tunisie: La collection Nationale de « Oued Souhil» Nabeul.  Ouvrage édité par ‘Editions Universitaires Européennes’. ISBN : 9786203439731. Septembre 2022. 189 pages. https://www.morebooks.shop/shop-ui/shop/product/978-620-3-43973-1
  2. Olfa Charfi, Chiraz Masmoudi. Caractérisation des États de Surface des Oliveraies Tunisiennes : Détermination du coefficient de rétrodiffusion à partir des images radar, Éditions Universitaires Européennes (EUE)- ISBN-13 : 978-620-3-43770-6. 88 pages. Ouvrage publié 31.08.2022.
  3. Masmoudi Charfi Chiraz, Marrakchi Olfa, Habaieb Hamadi. Remote sensing and soil moisture data for water productivity determination. Agricultural Water Management Journal, Volume 263, 1 April 2022, 107482. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2022.107482.
  4. Charfi Marrakchi, O. Improved remote-sensing land cover identification using parameterized feedforward neural networks. Euro-Mediterr J Environ Integr 6, 17 (2021). https://doi.org/10.1007/s41207-020-00226-3.
  5. O. Charfi Marrakchi, C. Masmoudi Charfi, M. Hamzaoui, H. Habaieb, "Improvement of Sentinel-1 Remote Sensing Data Classification by DWT and PCA", Journal of Sensors, Vol.2021, Article D 8897303, 12 pages, 2021.
  6. https://doi.org/10.1155/2021/8897303.
  7. Masmoudi Charfi Chiraz, Habaieb Hamadi, Marrakchi Charfi Olfa. Water Productivity: State of the Art. From a Concept to a Useful Decision Support Tool For Agriculture. Chapitre d’ouvrage, ‘Chapter 1’. In ‘Agricultural Research Updates’. Volume 31.ISSN: 2160-1739. ISBN:978-1-53618-919 (eBook). Editeurs: Prathamesh Gorawala and Srushti Mandhatri.Eds. Nova Science Publishers Inc. NY. pages 1-93. Publication Date: December 2, 2020. https://novapublishers.com/shop/agricultural-research-updates-volume-31
  8. Marrakchi Charfi O., Guezmir N., Mbainaibeye J., Mars M. A Novel DWTTH Approach for Denoising X-Ray Images Acquired Using Flat Detector. In: Bouhlel M., Rovetta S. (eds) Proceedings of the 8th International Conference on Sciences of Electronics, Technologies of Information and Telecommunications (SETIT’18). Smart Innovation, Systems and Technologies, 2020, Vol.146, pp. 323–331 Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-21005-2_31
  9. Masmoudi Chiraz, Marrakchi Olfa, Oueslati Amira, Ben Abdallah Sirine and Boujnah Dalenda, “Which Leaf Variable is the best indicator of the performance of olive varieties”, Agricultural Research Updates. Vol.24. Chapter ID_52568. pp 85-115. Eds, Novapublishers, NY, USA, 2018.
  10. Olfa Marrakchi Charfi , Chiraz Masmoudi Charfi, Nizar Louhichi « Intelligent Prediction of the Daily Irrigation Water Requirements for Citrus Orchards Using FFNN with Levenberg Marquardt Algorithm », International Journal of Engineering and Technical Research (IJETR), Vol.8, N12,pp:1-7, Décembre 2018. https://dx.doi.org/10.31873/IJETR.8.12.85
  11. Marrakchi Charfi Olfa , Mbainaibeye Jérôme, « Confrontation of Filter Banks Conception Procedures for Attributes Extraction of the Airborne SAR Image Textures», International Journal of Engineering and Technical Research  (IJETR), Vol. 8, N10, pp:9-16, Octobre 2018. https://dx.doi.org/10.31873/IJETR.8.10.77
  12. Marrakchi Charfi Olfa, Mbainaibeye Jérôme « Performance study of the smart networks for remote sensing image textures identification», World Scientific and Engineering Academy and Society (WSEAS) Transactions on Signal Processing. Volume 12, 2016, pp :179-191.
  13. Charfi O.  Analyse et caractérisation de textures d’images de télédétection : Influence de la résolution spatiale et du mode d’acquisition des images sur l’identification texturale, Ouvrage publié en aout 2015 dans les Éditions Universitaires Européennes (EUE), OmniScriptum- ISBN : 978-3-8416-6981-0. 97 pages.
  14. Mbainaibeye Jérôme, Olfa Marrakchi Charfi, « Radar Image Texture Classification based on Gabor Filter Bank », International Journal of Electronics Communication and Computer Engineering (IJECCE), Vol. 5, Issue 1, 2014, pp.186-196.
  15. Marrakchi Charfi Olfa, « Elaboration de signatures des textures d’images de télédétection »,  Revue de Télédétection. Vol. 11  N. 2, pp.337-350, Publié le 01/07/2013.
  16. O. Marrakchi Charfi, J. Mbainaibeye and W. Jebalia, « Wavelet-Based Remote Sensing Heterogeneous Textures Signatures Using Generalized Gaussian Density Model », International Review on Computers and Software (IRECOS), Vol.7 N.2, March 2012. pp.538-545.
  17. O. Marrakchi, A. Agina, A. Elghali, « Evaluating SVM and BPNN Classifiers for Remote Sensing Data », International Review on Computers and Software (IRECOS), Vol.4 N.5, September 2009. pp.600-605
 
Conférences
  1. ·  Masmoudi Charfi C, Zaier H., Bchir A., Ben Alaya H., Marrakchi  O., Gargouri K., Fendri M., Wertani K., Ayadi M., 2021. « Productivité de l’eau de l’olivier en Tunisie: Résultats des expérimentations réalisées à Kairouan et à Jendouba ». Communication orale. Atelier « Mission d’échange d’expériences et connaissances entre les partenaires techniques sur la productivité de l’eau ». Projet FAO SIDA. Tozeur du 9 au 14-11-2021.
  2. Masmoudi Charfi C., Habaieb H., Marrakchi O., 2020. Présentation des travaux du Groupe Productivité de l’eau en Oléiculture menés à Kairouan durant la campagne 2019 du Projet FAO/SIDA « Mesures de terrain, Télédétection et Productivité de l’eau ». Communication orale. Journée d’étude sur l’exploitation des périmètres irrigués. Secrétariat d’Etat. Ministère de l’Agriculture. Tunis le 26-6-2020.
  3. ·  Charfi Marrakchi O., Hamzaoui M., Masmoudi Charfi C., Habaieb H., 2019. Polarimetric Sentinel 1 textures identification using adapted methods of classification applied on Kairouan region data. Communication orale. Séminaire EEE. Hammamet Octobre 2019.
  4. ·  Olfa Charfi  Marrakchi (2019) Improvement of the remote sensing land cover identification using parameterized FFNN. Tunisia-Japan Symposium on Science, Society and Technology (TJASSST 2019), November 29 - December 02, oral presentation, 2019 Sousse, Tunisia, 5 pages.
  5. ·  Naouel Guezmir, Marrakchi Charfi Olfa, Mokhtar Mars, Jérôme Mbainaibeye “Evaluation of DWT denoise method on X- ray images acquired using flat detector”, 2018 IEEE 4th Middle East Conference on Biomedical Engineering (MECBME). 28-30 Mars 2018, Gammarth, Tunisie, pp.182-186.
  6. ·  Naouel Guezmir, Olfa Marrakchi Charfi, Jérôme Mbainaibeye, Mokhtar Mars, “A novel DWTTH approach for denoising X-ray images acquired using flat detector”, SETIT’18, Science of Electronics, Technologies of Information and Telecommunication, 18-20 Décembre 2018, Hammamet-Tunisia, 6 pages.
  7. ·  Zeineb Chaouch , Olfa Charfi Marrakchi, , Mars Mokhta,  Mbainaibeye Jérôme : “Choix des modalités optimales pour une identification intelligente de la tumeur de la prostate par SVM ”, Traitement et Analyse de l'Information Méthodes et Applications, TAIMA’18, 30 Avril  au 05 Mai 2018, Hammamet, Tunisie pp : 173-182.
  8. ·  Marrakchi O. et El Ghali A.: « Influence des paramètres texturaux sur les performances des réseaux de neurones pour la classification d’images de télédétection », GRETSI’09, Dijon-France, 4 pages, 8-11 Septembre 2009.
  9. ·  Agina A. et Marrakchi O. : « Identification de textures hétérogènes d’images ASTER et ROS par les classifieurs SVM », Actes du 6 ième Atelier TAIMA’09, Hammamet-Tunisie, pp : 609-615, 4-9 Mai 2009.
  10. ·  El Ghali A. et Marrakchi O. : « Performances des réseaux de neurones pour la classification de textures fortement hétérogènes d’images de  télédétection », Actes du 6 ième Atelier TAIMA’09, Hammamet-Tunisie, pp : 625-631, 4-9 Mai 2009.
  11. ·  Jebalia W., Marrakchi O. et Mbaynaibye  J.  « Extraction de paramètres caractéristiques des textures hétérogènes d’images de télédétection à partir d’une modélisation en gaussienne généralisée et par transformation en ondelettes », Actes du 6 ième Atelier TAIMA’09, Hammamet-Tunisie, pp : 617-623, 4-9 Mai 2009.
  12. ·  Chakroune H. and Marrakchi O. « Evaluating Medium Resolution Image classifications in the Tunisian forest inventory improvement », GORS, Damascus-Syria, 6 pages, 10-12 Novembre 2008.
  13. ·  Marrakchi O. et Chakroune H. (2008): « Elaboration of texture filters for forest Aster image using Karhunen Loeve Transformation », GORS, Damascus-Syria, 7 pages, 10-12 Novembre 2008.
  14. ·  Besrour R., Lachiri Z., Marrakchi O.  « Classification de textures d’une image RSO par les réseaux de neurones paramétrés par la Transformée en Ondelettes », SETIT’2004, Sousse, Tunisie, 5 pages, 15-20 Mars 2004.
  15. ·  Hannachi M.S., Ben Abdallah L., Marrakchi O.  « Use of neural network in the acoustic identification of small pelagic fish species off Tunisian coast », JT-CSIT2004, Tokyo, Japan, 5pages, 9-10 Juillet 2004.
  16. ·  Hannachi M.S., Ben Abdallah L., Marrakchi O.  « Acoustic identification of fish schools on the Tunisian coast using feed forward and probalistic neuronal networks », the 3rd Tunisian-Japan Symposium on Science and Technology TJASST’2003, INSAT, Tunisie, p.83, 27 Avril- 4 Mai 2003.
  17. ·  Hannachi M.S., Ben Abdallah L., Marrakchi O.  « Acoustic identification of small pelagic fish schools species: Target strength analysis and school descriptor classification », Assessment and monitoring of the fishery resources and the ecosystems in the straits of sicily, MEDSUDMED, FAO, pp: 90-99, 1-3 Octobre 2003.
  18. ·  Zribi F., Charfi M. Marrakchi O.  « Optimisation de contours par la méthode interactive : application aux images de radiographie du rachis », Actes de l’atelier TAIMA’03, Hammamet, Tunisie, pp : 403-408,  29 Septembre- 3 Octobre 2003.
  19. ·  Marrakchi O. « Characterization of SAR airborne and RADARSAT-1 images by neuronal networks », Tunisian-German Conference SSD’2001, Hammamet, Tunisie, 27-30 Mars 2001.

 

Supervising
Liste des Mastères
  1. Suivi de l'humidité du sol de la plaine de Kairouan par classification multi-temporelle des données polarimétriques du satellite sentinel1.  Zeineb Chebâane. INAT 09/12/2019       
  2. Identification des textures par classification polarimétrique adaptées des données Sentinel 1 de la plaine de Kairouan. Maroua Hamzaoui.  INAT 04/11/2019           
  3. Génération des masques des occupations des sols de la plaine de Kairouanpar décomposition orthogonale par TKL des données Sentinel 1. Hanen Gharsalli. INAT 20/12/2019
  4. Analyse des performances d’un détecteur plan en radiologie. Asma Chabbouha. ENSIT 20 /05/2019
  5. Classification neuronale paramétrée d’images satellitaires. El Ghali Amira. INSAT 27/05/2011  
  6. Evaluation des méthodes intelligentes pour la classification d’images satellitaires. Agina Amine. INSAT18/05/2011               
  7. Développement d’une approche d’analyse de textures par la modélisation en gaussienne généralisée. Jebalia Wael. INSAT 12/01/2011
Liste des PFE
  1.                Welding quality prediction based on image processing and machine learning. Chihi Ines.INSAT. Plastic Omnium. 2021-2022
  2.                 Identification intelligente et caractérisation d’objets par vision industrielle en vue de la commande d'un bras robotique Proposition de solution pour un drive alimentaire. Koussay Makhlouf. INSAT Virobotic. 2021-2022
  3.                AutoML: Unsupervised anomaly detection in time series. Montassar Jeddou. INSAT. Imagimob.2021-2022
  4.                Surface examination of turned parts using machine learning algorithms. Ben Salah Mehdi Ismail.INSAT. Anton Häring KG. 2021-2022
  5.                Ingredients identification and recipe suggestion using ML. Nouha Karoui. INSAT . Electrolux GmbH. 2021-2022
  6.                Multi-person 3D pose estimation on real-time using YOLOv3 and MediaPipe Holistic. Triki Ghaylen. INSAT. R2A Solutions. 2021-2022
  7.                Développement d’un système de surveillance et d’alerte pour un AGV. Mabrouk Omar. INSAT. OROK airport robotics. 2020 -2021
  8.                Apport de l’intelligence artificielle dans l’analyse des images satellites à haute résolution spectrale. Ben Hassine Souha. INSAT. IRT Saint Exupéry. 2020 -2021
  9.                 Numérisation par lecture automatique des documents LAD : (RAD/OCR). Ben Ammar Ghofrane. INSAT. Discovery Informatique. 2020 -2021
  10.                 Segmentation et mesure des dimensions d’un produit par vision industriel. Ibn Hadj Yahia Eya. INSAT. R2A-Solutions. 2020 -2021
  11.                 Caméra rotative pour biométrie non coopérative. Zribi Med Amine.  INSAT. COCENTRIS /Tunis. 2019-2020
  12.                 Simultaneous localization and mapping (SLAM). Naimi Rami. INSAT. COCENTRIS /Tunis. 2019-2020
  13.                 Développement d’un tableau de bord pour le véhicule Strike. Djemel amina. INSAT. Strike Motors/Paris. 2019-2020
  14.                 RGB-D Data for Object Detection using Convolutional Neural Networks for Logistic Robotics. Kais bedioui. INSAT. BMW Group/Munich. 2019-2020
  15.                 Reconnaissance Faciale 3D Non Coopérative en Environnement Non Contrôlé . Khalouaoui Ghassen. INSAT. COCENTRIS /Tunis.2019-2020
  16.                 Construct and Stream Point Cloud From Stereo Camera. Hassen Sana. INSAT. COCENTRIS /Tunis.2019-2020
  17.                 Etude capteurs radar à 24 GHz pour la détection de la vitesse et de la position de la cible.Ayari Marwa.INS AT. ESAT/ Tunis. 2018-2019
  18.                 Defect analysis and classification on acquired weld seam Images. Meriam Said. INSAT. France. 2018-2019
  19.                 Intégration de caméras 3D. Haouari Hamza. INSAT. OROK SAS/ Vienne. 2018-2019
  20.                 Etude des besoins cliniques en radiothérapie autour du cumul de dose et de la reirradiation. Rania Abdelghani. INSAT. TheraPanacea-Laboratoire de recherche Universitaire/Paris. 2018-2019
  21.                 Traitement d’images et analyse quantitative en IRM de flux chez le singe Marmouset . Salma Ferjani. INSAT. CERCO- Toulouse. 2017-2018
  22.                 Création d’un comptable virtuel. Hamza Brahim. INSAT. COCENTRIS. 2017-2018
  23.                 Mise en place d’un système de contrôle de flacons par code DATAMATRIX sur la ligne COUNTEC. Knani Sana. INSAT. SANOFI. 2017-2018
  24.                 Contrôle morphodimensionnel automatisé de faisceaux de câbles. El Gharbi Khaled. INSAT. Telnet Innovation Labs. 2016-2017
  25.                 Réalisation d’un système automatisé de vision pour la détection des défauts de sérigraphie sur un circuit flexible. Guizani Ines. INSAT. SACELEC. 2016-2017
  26.                 Conception et réalisation d'un dispositif d'identification biométrique. Sfar Gandoura Kais. INSAT. Telnet Innovation Labs. 2016-2017
  27.                 Mise en place d’un système de détection de défauts par caméra. Tkitek Ghassen.INSAT. Demo Injection -Chambly- France. 2016-2017
  28.                 Etude de faisabilité d’un système Robotique de vision multispectrale. Ktari Ahmed. INSAT. Vilmorin- France. 2016-2017
  29.                 Etude de faisabilité d’un prototype d’irrigation intelligente : Application à un cas de verger d’agrumes. Louhichi Nizar. INSAT. INGREF-WAYCON. 2016-2017
  30.                 Computer vision research trainee. Mejri Nesrine. INSAT. ETIX- Luxembourg-France. 2016-2017
  31.                 Mise en place d’un système de contrôle qualité par vision industrielle. Dhaouadi Tahar. INSAT. Technoplast Industrie. 2015-2016
  32.                 Contribution à la mise en place d’un système IRM et élaboration d’une interface graphique pour le contrôle qualité. Trimeche Iyèd. INSAT. Mars Medical Services. 2015-2016
  33.                 Optimisation des paramètres d’acquisition radiologique en vue de la réduction de la dose de rayons X et l’atténuation du bruit. Khallouli Oussama. INSAT. Mars Medical Services. 2014-2015
  34.                 Mesure en ligne des fissures du placage en cours de déroulage. Boukeri Asma. INSAT. Centre de Cluny, Arts et Metiers Paristech. 2014-2015
  35.                 Etude de la mise en place d'un système de contrôle numérique des mesures dimensionnelles de la forme parabole du ressort à lames. Elghazel hadhemi. INSAT. Compagnie Tunisienne de Ressorts à Lames –COTREL. 2013-2014
  36.                 Mise en place d’une chaine d’instrumentation dédiée à l’analyse et au contrôle de processus. Jlassi Yassine. INSAT. IREPA-laser France. 2011-2012
  37.                 Etude expérimentale de la non linéarité des anémomètres à fil chaud à température constante.Rokbani wessim. INSAT. L’École de Technologies Supérieures Canada. 2011-2012
  38.                 Détection d’oiseaux nicheurs par les processus de Markov marqués à partir d’images aériennes. Belhadj Arfani Nadia. INSAT. INRIA Sophia Antipolis France. INSAT. 2007-2008
  39.                 Etude de la faisabilité de l’implantation d’une caméra de vision industrielle dans un poste d’assemblage en vue de détecter les défauts des aspects des pièces produites. Zekri Zied. M2A ingenierie. INSAT. 2007-2008
  40.                 Analyse des textures et classification issue de la TKL. Application sur une image Aster d’un milieu Forestier. Ben Harb Sassi. INSAT. Institut National des Recherches en Génie Rural, Eaux et Forêts (INGREF). INSAT.      2006-2007
  41.                 Optimisation de la classification d’une image satellitaire multibandes par approche neuronale. Salhi Hana. Institut National des Recherches en Génie Rural, Eaux et Forêts (INGREF). INSAT. 2006-2007
  42.                 Segmentation des images médicales par l’utilisation des contours actifs. Application sur des images scanner. Essid Selim.  Unité de biophysique (Faculté de Médecine de Tunis). INSAT  . 2006-2007
  43.                 Mesures des distorsions géométriques sur un objet structuré par un procédé de traitement d’images. Sassi Adnen.Laboratoire des Solides et des Structures (ESSTI). INSAT. 2006-2007
  44.                 Analyse et classification des textures d’images numériques en biomédicale. Hakiri Akrem. Unité de biophysique (Faculté de Médecine de Tunis). INSAT. 2006-2007
  45.                 Exploitation des sorties de la chaine Arpège climat et mise en marche du logiciel NCAR graphics sur HP715. Ghouma Nasreddine.   Institut National de la Météorologie (INM). INSAT.  2005-2006
  46.                 Cartographie des données pluviométriques radar et interfaçage. Jaffali Walid.   Institut National de la Météorologie (INM). INSAT. 2005-2006
  47.                 Etude du système modulaire radiographique numérisée « Axiom ICONOS R200 ». Application : Traitement d’images radiographiques et interfaçage. Ben Belgacem Akrem. Hopital Abderrahmen Memi : Service d’imagerie médicale. INSAT.  2005-2006
  48.                 Cartographie des précipitations mesurées par radar météorologique et étude de la relation Z-R.  Chouikhi Khadija Yahyaoui Aida. Institut National de la Météorologie (INM). INSAT. 2004-2005
  49.                 Modélisation et calibration d’un système de caméras stéréoscopiques. Dhouib Dorra. Groupe GRIFT, pôle du laboratoire cristal de l’ENSI. INSAT. 2003-2004
  50.                 Identification acoustique des espèces de poissons pélagiques. Hannachi Mohamed Skander. Institut National des Sciences et de Technologie de la mer (INSTM). INSAT. 2002-2003
  51.                 Développement d’un algorithme de détection de contour dynamique et interactif appliqué aux images médicales. Zribi  Fatma.  Laboratoire de Recherche en Biomécanique, Biomatériaux et Imagerie 3D appliquée à l’Orthopédie de l’Institut Kassab  (LABIO). INSAT. 2002-2003
  52.                 Analyse multirésolution d’images radar. Application : classification de textures.  El Asly Neila. Laboratoire des systèmes et traitement du signal (LSTS-ENIT). INSAT. 2002-2003
  53.                 Classification et identification de textures d’images radar à synthèse d’ouverture par les réseaux de neurones. Besrour Rym.  Laboratoire des systèmes et traitement du signal (LSTS-ENIT). INSAT. 2002-2003
  54.                 Reconstruction en 3D des images par stéréovision. Kbaier Insaf. Laboratoire de Télédétection et de systèmes à référence spatiale (LTSIRS). ENIT. 1999-2000

 

Professional experience
08 juillet 2022 : Maître de conférences en traitement du signal et de l’image à l’ENIG           
2023-2015 : Chercheure permanente au laboratoire GreenTeam(LR17AGR01) de l’INAT            
Septembre 2000 : Maître Assistante en GE à INSAT    
Octobre 1999 à Septembre 2000 : Assistante contractuelle à l’ENIT  
1997-2015 : Chercheure permanente au LTSIRS-ENIT   
Septembre 1996 à Juin 1999 : Vacataire, des cours d’atelier informatique  à l’ENIT
Sepembre 1997 à Juin 1998 : Vacataire, des cours de système d’information géographique au SUP’COM  

 

Member associations
2015-2023: Chercheure Membre au laboratoire GreenTeam (LR17AGR01)- INAT
1999-2010: Chercheure Membre au laboratoire LTSIRS- ENIT

 

Others

Depuis 2019 : Experte auprès du bureau régional de la FAO pour le proche Orient et l’Afrique du Nord, dans le cadre du projet SIDA de la FAO avec le Ministère de l’agriculture.